Nixyti Brella apstrādā tirgus un portfeļa datus reāllaikā, pārvēršot tos skaidros, praktiski īstenojamos ieteikumos ģimenēm un privātajiem investoriem Vācijā.
Katrs Nixyti Brella izstrādātais ieteikums tiek ģenerēts no pašreizējiem datiem, nevis statiskiem pieņēmumiem. Dzinējs nepārtraukti atkārtoti novērtē pozīcijas, kad tiek saņemtas jaunas ievades.
Statistikas un mašīnmācības modeļi, kas apmācīti, pamatojoties uz vēsturisko tirgus uzvedību, identificē modeļus, kas ir pirms nepastāvības, izņemšanas un ilgstošas izaugsmes fāzēm.
Tirgus plūsmas, kontu pozīcijas un makroekonomiskie rādītāji tiek uzņemti un apstrādāti bez partijas aizkaves, tāpēc ieteikumi atspoguļo pašreizējos apstākļus, nevis vakardienas datus.
Dati tiek šifrēti sūtīšanas un atpūtas laikā, izmantojot 256 bitu šifrēšanu, un piekļuve tiek ierobežota, izmantojot uz lomu balstītas atļaujas un nepārtrauktu infrastruktūras žurnālu uzraudzību.
Procesi ir strukturēti atbilstoši datu aizsardzības prasībām, kas piemērojamas Vācijā un plašākā ES, aptverot piekrišanu, saglabāšanas ierobežojumus un tiesības uz dzēšanu.
Drošības lēmumi tiek pieņemti pēc dokumentēta procesa: visas sistēmas izmaiņas tiek pārskatītas pirms izvietošanas, nevis paziņotas pēc fakta.
Nixyti Brella tika izstrādāts saistībā ar konkrētu problēmu: ģimenēm un neatkarīgiem investoriem Vācijā reti ir pieejami tādi paši analītiskie instrumenti kā iestāžu galdiem. Platforma novērš šo plaisu, piemērojot to pašu prognozēšanas modelēšanas klasi ilgtermiņa finanšu plānošanai, neprasot datu zinātnes priekšzināšanu, lai interpretētu rezultātu.
Ieteikumi tiek sniegti kopā ar to pamatojumu, lai persona, kas pieņem lēmumu, saprastu, kāpēc tiek ieteikta konkrētā darbība, nevis tikai to, kas tā ir.
Tas pats pamatā esošais dzinējs atbalsta dažādus lietošanas gadījumus atkarībā no tā, vai prioritāte ir esošā kapitāla aizsardzība vai pozicionēšana izaugsmei.
Sistēma atzīmē koncentrācijas risku, korelētos turējumus un jutīgumu pret procentu likmju vai valūtas maiņām, dodot investoriem laiku līdzsvara atjaunošanai, pirms apstākļi kļūst pret tiem.
Ģimenēm, kuras plāno noteiktā laika posmā — izglītības izmaksas, pensijas, īpašuma iegādes — platforma modelē iemaksu līmeņus un piešķīruma izmaiņas, kas nepieciešamas, lai turpinātu darbu.
Piešķīrumi tiek pielāgoti lietotāja noteiktajiem riska tolerances un likviditātes ierobežojumiem, un katrai ierosinātajai izmaiņai tiek pievienota tās paredzamā ietekme uz svārstīgumu un atdevi.
Darbplūsma ir fiksēta un auditējama. Katrs solis rada dokumentētu rezultātu pirms nākamā posma sākuma.
Konta dati, tirgus plūsmas un attiecīgie makroekonomiskie rādītāji tiek apkopoti un normalizēti vienā strukturētā datu kopā.
Prognozējošie modeļi novērtē datu kopu, salīdzinot ar vēsturiskajiem modeļiem un pašreizējiem apstākļiem, lai parādītu riska un iespēju signālus.
Signāli tiek pārvērsti konkrētos piešķīruma vai rīcības priekšlikumos, kurus ierobežo ieguldītāja noteiktā riska tolerance un mērķi.
Ieteikumi tiek sniegti ar pamatojumu, gatavi pārskatīšanai un izpildei investoram vai viņa konsultantam.
Dati tiek apstrādāti saskaņā ar GDPR prasībām, uzglabājot ES. Piekļuve ir ierobežota līdz tam, kas noteikti nepieciešams analīzes ģenerēšanai, un saglabāšanas periodi ir noteikti un piemēroti, nevis beztermiņa.
Integrācija ir atkarīga no iesaistītajiem datu avotiem. Konta un portfeļa datus parasti var savienot, izmantojot drošu tikai lasīšanas piekļuvi, un ievadīšanas process apstiprina saderību pirms savienojuma izveides.
Modeļi tiek novērtēti, salīdzinot ar vēsturiskajiem rezultātiem, un kopā ar katru ieteikumu tiek ziņots par ticamības līmeni. Neviens modelis nenovērš tirgus nenoteiktību; rezultāts ir paredzēts, lai informētu lēmumus, nevis aizstātu spriedumu.
Pieprasījuma iesniegšana aizņem dažas minūtes. Speciālists veiks turpmākus pasākumus, lai apstiprinātu nepieciešamos datus un analīzes apjomu.
Nodrošiniet savu portfeli